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Protecting AI Innovation: Our Project for an International Financial Institution Presented at the Digital360 Awards

In a world where artificial intelligence and digitalization are reshaping financial services, one priority stands out: protecting innovation without slowing it down. With this vision in mind, Criticalcase participated in the 2025 Digital360 Awards, presenting a cutting-edge project in the field of cybersecurity applied to AI and APIs.

The project, developed for a prestigious international financial institution, was designed to address a concrete yet complex challenge: how to secure new strategic initiatives — such as public chatbots, AI assistants for contact centers, and API governance platforms — that, while driving growth, inevitably expand the organization’s attack surface.

The challenge: protecting transformation without slowing it down

Generative AI models and conversational systems introduce entirely new risks. Prompt manipulation (prompt injection), data leakage, API abuse, and service saturation attempts are real threats that require a modern, flexible, real-time security approach.

On stage at the event, our VP of Sales, Alessandro Zoncu, explained how we tackled this challenge by presenting a solution that not only protects but empowers innovation safely.

The solution: a Distributed Security Layer at the Edge

Our response was to design a Distributed Security Layer for AI and APIs deployed at the Edge — as close as possible to the end user. This intelligent shield governs the entire AI interaction lifecycle (“input → model → output”) and intervenes in real time to neutralize threats before they reach the client’s core systems.

The pillars of our architecture are:

  • AI Firewall: inspects and blocks prompt manipulation attempts, prevents data leakage, and, when necessary, “rewrites” AI responses to mask sensitive information (such as personal or financial data) before it is displayed to the user.
  • Continuous API Security: through automatic discovery, we maintain an always-updated catalog of all exposed interfaces — including “shadow” APIs not yet registered. We verify their configurations and protect them from abuse, attacks, and credential theft.
  • Performance and Continuity: security must not become a bottleneck. Our solution ensures low latency and high availability, guaranteeing a seamless user experience even during traffic peaks.

Tangible results: from risk to competitive advantage

Implementing this security layer has enabled our client to achieve measurable benefits:

  • Safer AI releases: the ability to launch new AI-based services with verifiable “guardrails” increased trust among users and internal stakeholders.
  • Smooth user experience: response times remained low and service stable, even under pressure, with AI outputs that were consistent and cleansed of sensitive data.
  • More efficient operations: with unified telemetry and adaptive policies, security teams can detect and resolve incidents faster, with fewer false positives and more focused investigations.

Being selected to present this case at the Digital360 Awards makes us proud and motivates us to keep advancing. In an era where companies are seeking reliable partners to adopt emerging technologies, Criticalcase stands out as a trusted reference point for organizations that want to protect their digital transformation — without compromise.

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    Proteggere l’innovazione AI: il nostro progetto per la finanza presentato ai Digital360 Awards

    In un mondo dove l’intelligenza artificiale e la digitalizzazione stanno ridisegnando i servizi finanziari, emerge una priorità assoluta: proteggere l’innovazione senza frenarla. È con questa visione che Criticalcase ha partecipato ai Digital360 Awards 2025, presentando un progetto all’avanguardia nel campo della cybersecurity applicata all’AI e alle API.

    Il progetto, sviluppato per una prestigiosa istituzione finanziaria internazionale, nasce per rispondere a una sfida tanto concreta quanto complessa: come rendere sicure le nuove iniziative strategiche — chatbot pubblici, assistenti AI per contact center e piattaforme di API governance — che, pur essendo motori di crescita, espandono inevitabilmente la superficie d’attacco aziendale.

    La sfida: proteggere la trasformazione senza rallentarla

    I modelli AI generativi e i sistemi conversazionali introducono rischi completamente nuovi. Manipolazione dei prompt (prompt injection), fughe di dati sensibili, abusi delle API e tentativi di saturazione del servizio sono minacce reali che richiedono un approccio alla sicurezza moderno, flessibile e in tempo reale.

    Sul palco dell’evento, il nostro VP of Sales, Alessandro Zoncu, ha illustrato come abbiamo affrontato questa sfida, presentando una soluzione che non si limita a difendere, ma abilita l’innovazione in sicurezza.

    La soluzione: uno Strato di Sicurezza Distribuito all’Edge

    La nostra risposta è stata progettare uno Strato di Sicurezza Distribuito per AI e API posizionato all’Edge, cioè il più vicino possibile all’utente finale. Questo scudo intelligente governa l’intero ciclo di vita dell’interazione AI (“input → modello → output”) e interviene in tempo reale per neutralizzare le minacce prima che raggiungano i sistemi core del cliente.

    I pilastri della nostra architettura sono:

    • Firewall per l’AI: ispeziona e blocca i tentativi di manipolazione dei prompt, previene la fuga di dati e, se necessario, “riscrive” le risposte dell’AI per mascherare informazioni sensibili (come dati personali o finanziari) prima che vengano visualizzate dall’utente.
    • Sicurezza Continua delle API: grazie alla scoperta automatica, manteniamo un catalogo sempre aggiornato di tutte le interfacce esposte, anche quelle “ombra” non ancora censite. Verifichiamo la loro configurazione e le proteggiamo da abusi, attacchi e furti di credenziali.
    • Prestazioni e Continuità: la sicurezza non deve creare un collo di bottiglia. La nostra soluzione garantisce bassa latenza e alta disponibilità, assicurando un’esperienza utente fluida anche durante i picchi di traffico.

    Risultati concreti: da rischio a vantaggio competitivo

    L’implementazione di questo strato di sicurezza ha permesso al nostro cliente di ottenere benefici tangibili:

    • Rilasci AI più sicuri: la possibilità di lanciare nuovi servizi basati su AI con “guardrail” di protezione verificabili ha aumentato la fiducia degli utenti e degli stakeholder interni.
    • Esperienza utente fluida: i tempi di risposta sono rimasti bassi e il servizio stabile, anche sotto pressione, con risposte AI coerenti e “ripulite” da dati sensibili.
    • Operations più efficienti: grazie a una telemetria unificata e a policy adattive, i team di sicurezza possono rilevare e risolvere gli incidenti più rapidamente, con meno falsi allarmi e indagini più mirate.

    Essere stati scelti per presentare questo caso ai Digital360 Awards ci rende orgogliosi e ci motiva a continuare nel nostro percorso. In un’era in cui le aziende cercano partner affidabili per adottare tecnologie emergenti, Criticalcase si conferma un punto di riferimento per chi vuole proteggere la propria trasformazione digitale, senza compromessi.

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